数智新风向

本报记者 李海楠

如果要为当前数智商业技术找一个典型的应用场景和领域，数字零售当仁不让。

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近年来，伴随着互联网技术、大数据、移动支付等技术趋向成熟稳定，尤其是今年以来人工智能技术的突飞猛进，正在加速数字零售向更加多元的方向布局。由此带来的数字零售新业态、新模式正在不断涌现：一方面是无人便利店、智能售货柜、传统线下商超“智”变“触网”的随处可见；另一方面，诸如仓储、物流、医疗、图书等传统线下领域也已插上“数智翅膀”实现了快速转型发展。

数字零售新业态加速实体商业布局

扫码、绑定手机号，进入微信小程序，点击开门，拿走商品，关门——不足1分钟，中国经济时报记者就完成了在一种新型售货柜上的购物体验。相较于近年来更为普遍的扫码购物型智能贩卖机而言，这类新型的智能售货柜更类似于几年前在国外更加流行的“无感购物”。

在记者取走商品关闭售货柜柜门后，并未出现支付环节，取而代之的是自动生成订单并完成结算的“无感支付”。

“如果把这类型购物柜做得足够大，或者多个类似购物柜置于同一空间，大至一个传统超市大小，基本上我们就可以实现类似亚马逊无感购物的体验。”孙文博，是北京某互联网应用公司的软件工程师。自2022年以来，他的团队负责和深圳某智能销售终端设备公司的合作开发，已经在北京实践了超过5家传统实体商超的新型智能售货柜布局。他告诉中国经济时报记者，与以往的扫码购物更多受到商品类型局限，且须先选择商品再扫码支付的繁琐流程不同，这类新型售货柜理论上可以将全部类型商品置入，购物流程都可实现无感。

“从划分上，可以将这种实现无感支付的售货柜划归智能无人售货终端类型，其后台应用依托于智能自动售货机的载体，结合人工智能等数智技术，如刷脸支付、物联网和大数据等信息技术共同实现。”孙文博介绍，让设备和无感支付结合发挥作用的关键因素首先是稳定和高速的物联网环境；其次就是必须配备RFID标签才能实现无感支付。

RFID，即射频识别技术，俗称电子标签。作为20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，如今正依托成熟的互联网技术和大数据、人工智能等技术手段再焕新生，且在数字零售领域发挥着日益重要的作用。

北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系教授黄涛在接受中国经济时报记者采访时表示，新一代互联网技术下的5G、人工智能技术加速迭代升级，云计算、大数据应用下的高算力支持，以及智慧金融、物联网等多样化特色场景应用，都对承载网络提出了更高标准的要求。他认为，未来，随着IPv6标准逐步推开背景下的互联网建设继续促成网络环境的稳定，将与承载网络带来的高吞吐能力和更高效的终端设备传输要求保持匹配，“这在带来无时无处深入社会每个角落的真正的宽带网的同时，本身也蕴含着巨大的经济效益，包括促成数智化技术应用与商业、工业、农业等多产业类型的结合。”

数智技术加速传统零售业转型

随着数字技术的不断发展，智能化趋势已经不可逆转，数字零售在顺应趋势发展的同时，也在深刻改变人们的生活方式和消费习惯，甚至被赋予了进一步激活消费潜能的重任。

“消费者消费习惯的改变会影响供给端服务形式的变化。如今考虑扩大内需对经济的支撑作用，传统零售业应该顺应新趋势对传统加以革新，如此方可确保内需消费端持续发力。”中国人民大学商学院教授王晓东在接受中国经济时报记者采访时表示，就数字零售而言，其背后的技术支持已经表明了传统零售业的发展方向。

数字零售，就是指利用数字技术和互联网技术，通过线上渠道和智能化设备，进行商品销售和服务的经营活动，其涵盖电子商务、移动支付、虚拟现实、增强现实、智能物流等多个领域。

可想而知，依托一系列数智技术注入的新鲜“血液”，传统零售业势必历经翻天覆地的变化。

数字零售快速发展正在成为潮流趋势，这也让传统零售业正经历从产品导向到消费者导向的转变。王晓东说，其间，消费者也将一改以往在传统零售模式居于产业链末端的地位，转而在数字零售中取代商品，继而占据中心地位。“这意味着，零售商需要以满足消费者的需求为导向，借助人工智能、大数据等数智化技术手段，实现精准营销、个性化服务等功能。”他说。

在王晓东看来，数字零售除了打破固有的零售地域限制、带来更加广泛的市场空间外，最鲜明的特征就是针对性地提供满足个人偏好的个性化服务和商品对接，以及依托智能物流带来的流通效率的提升。

对于个性化服务。借助大数据和人工智能等数智化技术手段，数字零售可以收集和分析消费者的购买行为和偏好等有效信息，从而形成更加个性化的服务和推荐，收获消费者购物满意度和销售效益双提升的成效。

对于流通效率提升。数字零售通过智能物流系统，实现商品的高效配送和精准交付，提供实施商品物流信息查询，提升物流安全性和便捷性。更重要的是，智能物流可以提升零售商的库存管理和供应链保障能力，大幅提升流通效率，利好运营成本降低。

为确保数字零售未来持续实现多元布局，则须正视挑战并加以克服。王晓东认为，首先，对消费者个人信息和交易数据的泄露风险要加以重视，这将影响着数字零售整个业态的长远发展；其次，数字零售要解决物流、配送和售后服务等方面短板和难题，确保购物体验感稳定提升。

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